AI এক বিস্ময়কর সফর

শ্রীজয়ী দাস

কল্যাণী, পশ্চিমবঙ্গ

আমার ব্যারাকপুরের পাড়ার এক কোণে একটা ছোট চায়ের দোকান আছে। ধুলোমাখা, তেমন কিছু অভিনব নেই। শুধু একটা গ্যাসের উনুনে চা ফুটছে, পুরোনো গান বাজানো একটা রেডিও, আর নরেন দা, যিনি ত্রিশ বছর ধরে চা পরিবেশন করছেন। একদিন সকালে তিনি আমাকে জিজ্ঞেস করলেন, “রেডিওতে এআই (AI) বলছে সবাই, এটা কী রে? কোনো রোবট নাকি?”

এই সহজ প্রশ্ন যতটা সহজ মনে হচ্ছিল, তার চেয়েও বড় মনে হয়েছিল। কারণ, এর পিছনে লুকিয়ে আছে আমাদের সমগ্র পৃথিবী কীভাবে নিঃশব্দে আমূল পরিবর্তিত হচ্ছে তার যাত্রাপথ।

শূন্য ০ এবং ১-এর বাইনারি/বাইপোলার জাজমেন্টাল জীবন থেকে আজকের ফাজি (Fuzzy) জীবন—অনিশ্চিত কিন্তু বাস্তব! স্মার্টফোন, ডিজিটাল পেমেন্ট, এবং ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট পর্যন্ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ধীরে ধীরে আমাদের দৈনন্দিন জীবনে প্রবেশ করেছে। আমরা যুক্তির উপর ভিত্তি করে তৈরি মৌলিক মেশিন দিয়ে শুরু করেছিলাম। তারপর এল মেশিন লার্নিং, কম্পিউটারের জন্য ডেটা থেকে প্যাটার্ন শেখার একটি নতুন উপায়। এবং তারপরে, ডিপ লার্নিং মেশিনগুলিকে মুখ চিনতে, বক্তৃতা বুঝতে, এমনকি সৃজনশীলতা ও স্বপ্ন দেখার ক্ষমতা দিয়েছে মানুষকে।

কিন্তু এই সবকিছুর পেছনে, কিছু একটা শক্তিশালী ঘটনা ঘটছিল: ডেটা। প্রতিবার যখন আমরা সোয়াইপ করি, স্ক্রোল করি, কথা বলি, অথবা অনুসন্ধান করি, আমরা সবসময় প্রচুর ডেটা (কিছু তথ্য) জেনারেট করি। বিগ ডেটার এই সমুদ্র মেশিনের খাবারে পরিণত হয়েছে। ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে, মেশিনগুলি আমাদের অভ্যাস, আমাদের পছন্দ, আমাদের জীবন থেকে অর্থ বের করতে শুরু করেছে। এখন, ডেটা সায়েন্সের মাধ্যমে, সেই তথ্য আপনার প্রিয় শপিং অ্যাপ, সঙ্গীত প্লেলিস্ট, বা কাজের রুটকে শক্তিশালী করে। 5G-এর সাথে জুটিবদ্ধ হয়ে, সবকিছুই দ্রুত, তীক্ষ্ণ, রিয়েল-টাইম। গাড়ি একে অপরের সাথে কথা বলে। একটি স্মার্টওয়াচ আপনার ডাক্তারকে সতর্ক করে। একটি ড্রোন ওষুধ সরবরাহ করে। এটাই ইন্টারনেট অফ থিংস—স্মার্ট, সংযুক্ত ডিভাইসের একটি জগৎ, যা সারা বিশ্বে ছড়িয়ে থাকা স্নায়ুতন্ত্রের মতো চিন্তা করে এবং প্রতিক্রিয়া দেখায়। এবং এই সংযুক্ত বিশ্বে, এমনকি গোপনীয়তাও পুনর্কল্পিত হচ্ছে। ফেডারেটেড লার্নিংয়ের মাধ্যমে, আপনার ডেটা কেন্দ্রীভূত না করে আপনার গোপনীয়তা রক্ষা করে AI দিয়ে এখন অনেক ডিভাইসে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায় এবং আপনাকে আরও ভালোভাবে কীভাবে পরিষেবা দেওয়া যায় তা শিখছে।

খুব বেশি দিন আগের কথা নয়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল বিজ্ঞান কল্পকাহিনীতেই বাস করত। একটি কল্পনা। কথা বলার যন্ত্র, আবেগের রোবট, দাবায় মানুষকে হারাতে পারে এমন কম্পিউটার। সিনেমায় যে ধরনের ধারণা আপনি দেখেছেন, কিন্তু বাস্তব জীবনে কখনও দেখেননি। কিন্তু ধীরে ধীরে সবকিছু বদলে গেছে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স আসলে গণিত, পরিসংখ্যান, ও কম্পিউটার কোডিংয়ের খেলা। ১৯৫০-এর দশকে, বিজ্ঞানীরা মেশিনগুলিকে নিয়ম মেনে চলতে শিখিয়েছিলেন।

ইনস্ট্রাকশন ছিল কন্ডিশনাল: যদি এটা পাও, তবে উত্তর ওটা; যদি না পাও, তবে আরেকটা! যদি কন্ডিশন হয়, তবেই কাজ করো! এভাবে মেশিন নিজে কতটা শিখতে পারল? কিছুই না। বুদ্ধিমত্তা, সিদ্ধান্ত গ্রহণ, দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা—কিছুই তো নিজে শিখল না। সবকিছুই ছিল দ্বিমুখী: শূন্য অথবা এক। হয়তো না, হয়তো হ্যাঁ—ব্যাস! সৃজনশীলতা নেই। শুধু যুক্তি। যুক্তি কীসের? সেই যুক্তির কতখানি পক্ষপাতদুষ্ট? কতখানি ভেজাল? আর কতখানি সত্যি? দেখার মতো অবস্থা মেশিনের ছিল না! তারপর একটা পরিবর্তন এলো, মেশিনের নবজাগরণের মতো। যদি আমরা তাদের নিয়ম না দিয়ে শুধুমাত্র কিছু উদাহরণ দিই? তাহলে কি তাদের নিজেরাই শিখতে দেওয়া উচিত? এভাবেই মেশিন লার্নিং শুরু হয়েছিল। ধারণা করা হয়েছিল যে মেশিনগুলি ডেটার প্যাটার্ন চিনতে পারে, যেমন আপনি ভিড়ের মধ্যে বন্ধুর কণ্ঠস্বর চিনতে পারেন।

সময়ের সাথে সাথে, মেশিনগুলি ইমেলে স্প্যাম সনাক্ত করতে, শেয়ার বাজারের প্রবণতা ভবিষ্যদ্বাণী করতে, এমনকি আপনার পছন্দের পরবর্তী সিনেমাটিও পরামর্শ দিতে শিখেছে। কিন্তু আসল উদ্ভাবন ঘটেছিল ডিপ লার্নিংয়ের মাধ্যমে। আমাদের মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে, তা থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে বিজ্ঞানীরা নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছিলেন—কোডে সংযুক্ত “নিউরন”-এর স্তরের পর স্তর। হঠাৎ করে, মেশিনগুলি বক্তৃতা বুঝতে, ভাষা অনুবাদ করতে, এমনকি মুখ চিনতে পারে। তারা কেবল সরঞ্জাম ছিল না। তারা যখন পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করে সত্যগুলো বুঝতে শুরু করেছিল, তখনই সবকিছু দ্রুত গতিতে চলতে শুরু করে।

মেশিনগুলো লিখতে শুরু করল। ছবি আঁকতে লাগল। সঙ্গীত রচনা করতে লাগল। গল্প বলতে লাগল। জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্কস (GAN)-এর জন্য AI কেবল স্মার্টই নয়, সৃজনশীলও হয়ে উঠল। এই সিস্টেমের একটি অংশ সৃষ্টি করে, অন্যটি সমালোচনা করে, এবং উভয়ই পারফরম্যান্সের শেষে একসঙ্গে উন্নতি করে। একজন শিল্পী এবং একজন সমালোচকের মতো! যেমন ধরুন, দুটো বাচ্চা—একজন জাল নোট বানানোর খেলা খেলছে, অন্যজন কোনটি জাল, কোনটি আসল তা সনাক্ত করার চেষ্টা করে। প্রথমে উভয়ই ভয়ঙ্কর। কিন্তু তারা একে অপরকে চ্যালেঞ্জ করতে থাকলে জাল নোটটি এত নিখুঁত হয়ে ওঠে যে বিশেষজ্ঞরাও বোকা হয়ে যায়। এভাবেই GAN কাজ করে। তারা প্রতিযোগিতা করে, উন্নতি করে, এবং শেষ পর্যন্ত, মেশিনটি প্রায় বাস্তব জিনিস তৈরি করতে শেখে। ফলাফল? বাস্তববাদী মানুষের মুখ, যা বিদ্যমান নেই। এমন কণ্ঠস্বর, যা কাউকে অনুকরণ করে। এমন শিল্প, যা প্রতিযোগিতায় জয়ী হয়। এমন শব্দ, যা অদ্ভুতভাবে মানবিক মনে হয়। এবং অগ্রগতির এই ঝড়ের মধ্যে কোথাও, আমরা নরেন দা-এর মতো লোকদের থামতে এবং বলতে ভুলে গিয়েছিলাম, “আপনিও এই ভবিষ্যতের অংশ।”

কারণ, যখন মেশিনগুলি ভাবতে শিখছিল, তখন আমরা তাদের সংযোগ স্থাপন করতেও শিখিয়েছিলাম। আজ, “ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT)”-এর জন্য আপনার ফ্রিজ আপনাকে বলতে পারে যে আপনার দুধ শেষ হয়ে গেছে। আপনার ঘড়ি আপনাকে জল খাওয়ার কথা মনে করিয়ে দেয়। আপনার এসি জানে আপনি কখন বাড়িতে আছেন। আপনার গাড়ি থেকে শুরু করে আপনার কফি মেকার পর্যন্ত সবকিছুই স্মার্ট হয়ে উঠছে। এবং সবকিছুই ডেটা দ্বারা চালিত। আপনার ক্লিক, আপনার ভয়েস কমান্ড, আপনার লোকেশন পিং, আপনার দেরি রাতের খাবারের অর্ডার—সবকিছুই শেখার এক অদৃশ্য জালে পরিণত হয়, যা মেশিনগুলিকে আমাদের আরও ভালোভাবে সাহায্য করতে সহায়তা করে।

কিন্তু এই সব সম্ভব করার জাদুকরী উপাদান হলো ইন্টারনেট স্পিড। 5G প্রযুক্তির মাধ্যমে, ওটা যেন এমন এক যাদুর ছোঁয়া, যেখানে সিনেমা ডাউনলোড হয় চোখের পলকে (যদিও এখনো পুরোপুরি ফোনে সিগনাল ধরা পড়ে না ঘরের কোণায় দাঁড়িয়ে থাকলে, সে কাজও চলছে বইকি!)। রিয়েল-টাইম সার্জারি, ওষুধ সরবরাহকারী ড্রোন, গাড়ি একে অপরের সাথে কথা বলছে, গ্রামের এক স্কুলছাত্র স্কুল থেকে সরাসরি নাসার ডেটা নিয়ে স্যাটেলাইট ভিউতে সেই মুহূর্তের মহাকাশের রূপ দেখছে। এটা আর কল্পকাহিনী নয়। এটা এখন আর বাস্তবতা নয়, বরং সৌন্দর্য। ভৌগোলিক বাধার জন্য কোনো সীমাবদ্ধতা ছাড়াই মন ও মানসিকতা আমূল পরিবর্তিত হচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন চিকিৎসা, শিক্ষা, প্রতিরক্ষা, ব্যাংকিং, কৃষি, সঙ্গীত, চলচ্চিত্র, ফ্যাশন, শিল্প, মহাকাশ, এমনকি কৃষিকাজেরও অংশ। দুর্যোগ অঞ্চলের উপর দিয়ে উড়ে আসা ড্রোন থেকে শুরু করে ভূমিকম্প, বন্যা, দাবানলে বেঁচে যাওয়া ব্যক্তিদের সনাক্ত করা, শব্দের মাধ্যমে অন্ধদের “দেখতে” সাহায্য করে এমন অ্যাপ পর্যন্ত। হঠাৎ মোবাইল ক্যামেরা রাতের আকাশে ধরলে নক্ষত্রের নাম-পরিচয় বলে দিচ্ছে অ্যাপ! কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জীবনের প্রতিটি কোণে সেবা প্রদানের চেষ্টা করছে।

কিন্তু এক সেকেন্ডের জন্য থামি। কারণ এটা শুধু একটা সুখের গল্প নয়। এটাও কোথাও কোথাও একটু গোলমেলে! সবাই রোমাঞ্চিত নয়। সবাই প্রস্তুত নয়। এবং আমাদের শহর, শহরতলি, ও গ্রামের লক্ষ লক্ষ মানুষ নিশ্চিত নন যে এই গল্পটি তাদের জন্যই কিনা। একজন বেকার যুবক টেকনোলজি ব্যবহার করে রোজগার শুরু করা ডেলিভারি বয় হয়েও আবার নতুন ভয় পাচ্ছেন। ভাবছেন, “আমার জায়গা কি রোবট নেবে?” একজন গৃহিণী জিজ্ঞেস করছেন, “আমি আচার আর শাড়ি বিক্রিতে ভালো। কিন্তু অনলাইনে কীভাবে বিক্রি করব?” একজন অবসরপ্রাপ্ত শিক্ষক ভাবছেন, “পৃথিবীটা খুব দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে। আমার কি তার সাথে তাল মিলিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করা উচিত? আমি কি চাইলে ইউটিউবে কিছু পড়াতে পারি? না কি জীবনদর্শন বলে রাখতে পারি, যা আমার অবর্তমানেও কোটি কোটি মানুষ দেখতে পাবেন? স্কুলের বাইরেও আমার একটা ‘আমি’ থাকবে গোটা বিশ্বের কাছে?” আর এই ভয় যে, “তুমি দেরি করেছ, হারিয়ে গেছ, অথবা পিছনে ফেলে গেছ।”

ভবিষ্যৎ মানে সবকিছু জানা নয়। এটা কোথাও থেকে শুরু করার ব্যাপার। সত্যি কথা হলো, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত পৃথিবী মোটেও দরজা বন্ধ করে দিচ্ছে না। কোটি কোটি দরজা খুলে দিচ্ছে। হাজার হাজার মানুষ এখন কোডিং করে আয় করে না, বরং ভিডিও, টিউটোরিয়াল, রেসিপি, বই, ডিজিটাল কারুশিল্প, কমেডি, ডিজাইন তৈরি করে। কেউ কেউ অনলাইনে ভাষা শেখায়। কেউ কেউ ইনস্টাগ্রামে ছবি বিক্রি করে। কেউ কেউ অ্যাপ-ভিত্তিক পরিষেবার জন্য উৎসাহিত হয়। অন্যরা ছোট ব্র্যান্ডের জন্য সোশ্যাল মিডিয়া পৃষ্ঠাগুলি পরিচালনা করে। এটাই কাজ। আসল, সম্মানজনক, বিকশিত কাজ। দরকার কৌতূহল। তোমাকে একজন প্রযুক্তিবিদ হতে হবে না। তোমাকে বিশ্বাস করতে হবে, “হয়তো আমি চেষ্টা করতে পারি।” হয়তো একটি অ্যাপ। একটি টিউটোরিয়াল। একটি অনলাইন অর্ডার। একপাশের ব্যস্ততা। একটি ভিডিও। একটি ব্লগ। একটি ইমেল। তোমার একটি স্মার্টফোন, সামান্য ইন্টারনেট, এবং আত্ম-সন্দেহকে জয়ী হতে না দেওয়ার জন্য একটি অস্বীকৃতি প্রয়োজন। কারণ এই ভবিষ্যৎ তোমাকে প্রস্তুত বোধ করার জন্য অপেক্ষা করবে না। এর জন্য শুধু তোমাকে আলোচনায় যোগ দিতে হবে। আর যখন তুমি মুক্তমনে আসবে, তখন দেখতে পাবে যে AI আদৌ তোমাকে প্রতিস্থাপন করতে চায় না। এটা তোমাকে আরও দক্ষ, আরও অভিব্যক্তিপূর্ণ, আরও সক্ষম হতে সাহায্য করতে চায়। এটা তোমার চিন্তাভাবনাকে দৃশ্যমান করে তুলতে পারে। এটা তোমার স্বাস্থ্যকে নির্দেশনা দিতে পারে। এটা তোমার লেখা সম্পাদনা করতে পারে। এটা তোমার ভ্রমণের পরিকল্পনা করতে পারে। এটা তোমাকে তোমার প্রথম ছোট ব্যবসা শুরু করতে এবং জটিলতা নিয়ে যারা চিন্তিত তাদের জন্য সাহায্য করতে পারে।

মনে রাখবে, প্রযুক্তি শুরুতে সবসময় জাদুর মতো মনে হয়েছে। বিদ্যুৎ একসময় মানুষকে ভয় দেখাত। ট্রেন বিপজ্জনক বলে মনে হত। ইন্টারনেট অর্থহীন মনে হয়েছিল। কিন্তু আমরা মানিয়ে নিয়েছি। আমরা শিখেছি। আমরা বিবর্তিত হয়েছি।

AI-এর পরবর্তী পদক্ষেপ — এথিক্স ইন AI। কিন্তু এটা এখনও কেবল একটা হাতিয়ার। এটা তৈরি ও ব্যবহারকারী হাতের মতোই কার্যকর বা বিপজ্জনক। তাই আমাদের এটি নীতিশাস্ত্র, যত্ন, এবং অন্তর্ভুক্তির উপর মনোযোগ দিয়ে তৈরি করতে হবে। আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে নরেন দা-এর মতো লোকেরা বলতে পারে, “আমি কোডিং না’ও করতে পারি, কিন্তু আমিও এখানে আছি।”

এই কারণেই ইঞ্জিনিয়াররা এখন এমন AI ডিজাইন করছেন, যা যুক্তি বোঝে। বাচ্চাদের মতো মেশিনগুলিকে শিখতে শেখায়, চেষ্টা করে, ব্যর্থ হয়, উন্নতি করে। তারা একে বলে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং। এভাবেই একটি রোবট হাঁটতে শেখে। অথবা একটি গাড়ি কীভাবে বাধা এড়াতে হয় তা শেখে। অথবা কীভাবে AI প্রতিবার কবিতা আরও ভালোভাবে লেখে। আরও গভীরে, বিজ্ঞানীরা এখন পরবর্তী চ্যালেঞ্জের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন—কোয়ান্টাম কম্পিউটিং। যে মেশিনগুলি এত শক্তিশালী হবে, তারা কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে আমাদের বর্তমান এনক্রিপশন ভেঙে ফেলতে পারে। এই কারণেই আমরা ইতিমধ্যেই নতুন প্রতিরক্ষা তৈরি করছি—পোস্ট-কোয়ান্টাম ক্রিপ্টোগ্রাফি—যাতে ভবিষ্যতে নিরাপদ থাকতে পারি, যা আমরা এখনও দেখিনি।

তাহলে AI-এর গল্পটা কী? এটা শুধু যন্ত্রের গল্প নয়। এটা আমাদের গল্প—আমাদের ভয়, আমাদের সাফল্য, আমাদের সন্দেহ, আমাদের সৃজনশীলতা। এটা একটি ছোট শহরের এক তরুণীকে নিয়ে, যে তার প্রথম টিউটোরিয়াল আপলোড করছে। একজন কৃষক ভয়েস AI-এর মাধ্যমে আবহাওয়ার আপডেট পরীক্ষা করছে। সীমান্ত পেরিয়ে পরিবারকে ভিডিও কল করছে এক দাদু-দিদিমা। একজন ছাত্র গ্যারেজ থেকে একটি অ্যাপ চালু করছে। একজন শিক্ষক ভারতজুড়ে বাচ্চাদের জন্য পাঠ রেকর্ড করছেন। একজন লাজুক শিল্পী এনএফটি বিক্রি করছেন। পঞ্চাশ বছর বয়সী একজন বৃদ্ধ হোয়াটসঅ্যাপের মাধ্যমে ইনভেন্টরি পরিচালনা করতে শিখছেন। এটা এমন মানুষের গল্প, যারা পিছনে থাকতে অস্বীকার করে। হ্যাঁ, পৃথিবী আরও ডিজিটাল, আরও বস্তুবাদী, আরও অ্যালগরিদম-চালিত হয়ে উঠছে। কিন্তু এসবের সাথে এটা আরও উন্মুক্ত, আরও মানবিক হয়ে উঠছে। আসল আপগ্রেড মেশিনে নয়, মানসিকতায়।

তাই পরের বার যখন তুমি “AI” শুনবে, তখন পিছু হটবে না। তুমি কি AI-কে ভয় পাও, না নিজের বদলের ভয়? আরও কাছে এসো। নিরপেক্ষভাবে আরও কয়েকটা প্রশ্ন জিজ্ঞেস করো। অন্বেষণ করো। অ্যাপ ডাউনলোড করো। টিউটোরিয়াল দেখো, দেখাই যাক না, নতুন বন্ধু পাওয়া যায় কিনা। কারণ যন্ত্রগুলি ভবিষ্যৎ নয়। ভবিষ্যৎ তুমি। ঠিক যেভাবে পাঠক লেখার শুরু থেকে শেষে কীভাবে “আপনি” থেকে “তুমি”তে পরিণত হলো, তা বুঝতেই পারল না, এতটাই আপন AI। আর সেই প্রশ্নটা, রোবট আসবে?

—ওরা তো কবেই এসে গেছে, শুধু “ধুম ধাড়াক্কা” ঢোল বাজিয়ে আসেনি বলে আমরা বুঝিনি! কিছু রোবট এসেছে মোবাইল আর স্মার্টওয়াচের ভেতর, কিছু আবার একেবারে অদৃশ্য সফটওয়্যারের রূপে, নোটিফিকেশন দিয়ে বলে, “উঠে দাঁড়াও, এখন হাঁটার সময়!” যেন মা নয়, রোবটই এখন নতুন অভিভাবক! Boston Dynamics-এর Spot রোবট-ডগ তো এখন মঙ্গলগ্রহের মাটিও খুঁড়ে দেখছে, যেন কেউ জমি রেজিস্ট্রি করতে যাচ্ছে! আর আমাদের Atlas? সে তো এমন নাচছে আর লাফাচ্ছে, তাকে দেখে শরীরচর্চার ট্রেনারও রিটায়ারমেন্ট নিতে চায়।

তারপর আছে সেই কোমল হৃদয়ের কেয়ারটেকার রোবট, যেটা দাদু-ঠাকুমার পাশে বসে দুধ-চা বানিয়ে বলে, “আজ কী খেতে ইচ্ছা করছে?” কিন্ডারগার্টেনে কোনো রোবট অসাধারণভাবে বাচ্চা পড়াচ্ছে, কেউ রেস্টুরেন্টে সার্ভ করছে। রোবট চাও বানায়, আবার লাস্ট সার্চড ডেটা এনালাইসিস করে বলে দেয়, তুমি ব্রেকআপের পর কতটা স্ট্রং লিকার চাইছো। এমনকি, তোমার চোখের ভেজা অংশ দেখে বলে, “Emotional Trigger Detected”। (রোবট চাকরি নেবে? না রে ভাই, ও তো এখন তোমার মনের অবস্থা বুঝে চিনি মাপে!)—AI শুধু সিলিকন ভ্যালিতে নয়, বারাকপুরের গলিতেও পৌঁছে গেছে! রোবটরা শুধু আসেনি, তারা সোফায় বসে আছে, তোমার সাথে আড্ডা মারতে রেডি! নরেন দা, তুমি রেডি তো?

—AI কি আমার খদ্দেরের রক্তে শর্করা বাড়লে আমায় বলে দেবে, ‘চিনি কম দাও’?

—না, ও তোমায় রেকমেন্ড করবে, “তোমার খদ্দেরের স্মার্টওয়াচ জানাচ্ছে তার ইনসুলিন স্পাইক হয়েছে, তাই তার জন্য চিনি বাদ দিয়ে স্টেভিয়া দাও। আর হিউমান ব্যাটার হেলথ ডেটাটাকে ক্লাউডে ব্যাকআপ রেখো! ব্যাটার জিপিএস অ্যান্ড হেলথ ইনটেক বলে দিচ্ছে, ও বাড়িতে বাধ্য হয়ে লিকার খাচ্ছে আর বাইরে লুকিয়ে চিনির চা। এই কাস্টমারের ফ্যামিলি মেম্বারকে আমি এখনই নোটিফিকেশন পাঠিয়ে দিচ্ছি।”